量子+AI賦能油氣勘探！

中石油聯(lián)合中國移動(dòng)研發(fā)儲層滲透率預(yù)測新模型，精度提升19%

2026年3月3日，中國石油勘探開發(fā)研究院與中國移動(dòng)研究院聯(lián)合發(fā)布重大科研成果：雙方科研團(tuán)隊(duì)將量子計(jì)算與人工智能深度融合，成功研發(fā)出新型油田儲層滲透率預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)測精度較傳統(tǒng)方法提升19%，為復(fù)雜油氣藏勘探開發(fā)開辟全新技術(shù)路徑。

一、技術(shù)突破：破解“地下盲探"難題

儲層滲透率是決定油氣能否高效流動(dòng)、決定油井產(chǎn)量的核心參數(shù)，傳統(tǒng)預(yù)測方法依賴測井?dāng)?shù)據(jù)與地質(zhì)模型，面對我國復(fù)雜陸相儲層，預(yù)測誤差大、效率低，長期制約勘探開發(fā)精準(zhǔn)度。

此次研發(fā)的量子增強(qiáng)長短期記憶注意力網(wǎng)絡(luò)（QLSTMA），創(chuàng)新性引入量子計(jì)算的并行處理能力，設(shè)計(jì)帶共享門（QLSTMA-SG）與獨(dú)立門（QLSTMA-IG）兩種量化結(jié)構(gòu)，通過變分量子線路大幅提升模型對復(fù)雜地質(zhì)數(shù)據(jù)的特征提取效率。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用8量子比特的QLSTMA-IG配置表現(xiàn)好：平均誤差（MAE）降低19%，均方根誤差（RMSE）降低20%，在處理高變異性復(fù)雜測井?dāng)?shù)據(jù)時(shí)，魯棒性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)LSTM模型，且參數(shù)效率顯著提升。

二、應(yīng)用價(jià)值：為超深層、非常規(guī)油氣開發(fā)“導(dǎo)航"

我國超深層、頁巖油等非常規(guī)油氣資源占比高，儲層非均質(zhì)性強(qiáng)，該模型可精準(zhǔn)刻畫地下滲透率分布，為井位部署、壓裂方案優(yōu)化提供可靠依據(jù)。

• 對勘探環(huán)節(jié)：減少“干井"風(fēng)險(xiǎn)，提升探井成功率，降低勘探成本；

• 對開發(fā)環(huán)節(jié)：精準(zhǔn)定位剩余油富集區(qū)，支撐老油田挖潛與頁巖油規(guī)模效益開發(fā)；

• 對行業(yè)：推動(dòng)油氣勘探開發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)"向“數(shù)據(jù)+量子智能驅(qū)動(dòng)"轉(zhuǎn)型，補(bǔ)充量子技術(shù)在油氣領(lǐng)域應(yīng)用的空白。

三、科研進(jìn)展：成果已進(jìn)入現(xiàn)場試驗(yàn)階段

目前，該模型已在長慶、大慶等油田開展現(xiàn)場驗(yàn)證，初步應(yīng)用于頁巖油、致密油儲層評價(jià)，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際試油數(shù)據(jù)吻合度大幅提升。相關(guān)研究論文《Quantum-enhanced long short-term memory with attention for spatial permeability prediction in oilfield reservoirs》已于2026年1月8日提交至Arxiv，核心技術(shù)同步申請國家發(fā)明。

四、行業(yè)意義：開啟油氣科技“量子時(shí)代"

此次突破是我國油氣行業(yè)與信息通信行業(yè)跨界融合的標(biāo)志性成果，標(biāo)志著量子計(jì)算從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)應(yīng)用場景。未來，隨著量子硬件與算法持續(xù)迭代，該技術(shù)有望拓展至油藏?cái)?shù)值模擬、地震資料處理等領(lǐng)域，為保障國家能源安全提供硬核科技支撐。